Новый подход к диагностированию устройств ЖАТ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
железнодорожная автоматика и телемеханика
information support for decision-making by the operational personnel поиск неисправностей в устройствах железнодорожной автоматики динамический вопросник dynamic questionnaire railway automation and remote control информационная поддержка принятия решений эксплуатационным персоналом troubleshooting in railway automation devices теория вопросников technical diagnostics and monitoring system система технического диагностирования и мониторинга questionnaire theory |
| DOI: | 10.34649/at.2022.3.3.003 |
| Popis: | В статье предложен подход к совершенствованию программных средств систем технического диагностирования и мониторинга устройств железнодорожной автоматики, позволяющий расширить их функциональные возможности. Подразумевается использование методов теории вопросников для построения алгоритмов диагностирования устройств железнодорожной автоматики в программных средствах систем мониторинга. Исходными данными для вопросника могут служить исторические данные о самом объекте диагностирования, его физические параметры, данные об истории эксплуатации, включая проведенные процедуры по обслуживанию и ремонту, а также данные с датчиков измерительных контроллеров системы мониторинга. Вопросник строится и оптимизируется в режиме реального времени в моменты переходов объектов диагностирования в нештатные (неисправные) состояния. The article proposes improving the software systems for railway automation devices technical diagnostics and monitoring, which allows expanding their functionality. It implies using the questionnaires theory methods to build algorithms for diagnosing railway automation devices in the monitoring systems software. The following data can serve as the initial data for the questionnaire: historical data on the object being diagnosed, physical parameters, operation history, maintenance and repair procedures carried out, data from the measuring controller’s sensors in the monitoring system. The questionnaire is built and optimized in real-time at the moments of the transition of the diagnostic object to abnormal (faulty) states. Автоматика, связь, информатика, Выпуск 3 (3) 2022, Page 22–26 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|