Estudo sobre boas práticas agrícolas em uma associação de cafeicultores familiares por meio da análise de clusters
| Autor: | Danielle Pereira Baliza, Sérgio Parreiras Pereira, Beatriz Terezinha Rosa, Luiz Marcelo Antonialli, Sara Maria Chalfoun de Souza, Luís Antônio Coimbra Borges |
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| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Good agricultural practice
Multivariate analysis business.industry media_common.quotation_subject 0211 other engineering and technologies Soil Science Context (language use) 04 agricultural and veterinary sciences 02 engineering and technology Plant Science Certification Disease cluster Test (assessment) Agricultural science Agriculture 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries Quality (business) business Psychology 021101 geological & geomatics engineering Food Science media_common |
| Zdroj: | Coffee Science. 12:49 |
| ISSN: | 1984-3909 1809-6875 |
| Popis: | Para acessar mercados de maior valor, faz-se necessário que os agricultores familiares atendam às exigências de qualidade e diferenciação sendo a certificação uma ferramenta de gestão que pode ser exigida neste contexto. As normas de certificação são baseadas nos princípios das boas práticas agrícolas. O objetivo neste estudo foi caracterizar as boas práticas agrícolas utilizadas para a produção de café pelos produtores da Associação de Agricultores Familiares (AFASA) em Santo Antônio do Amparo, MG, por meio da análise de Clusters. A pesquisa foi realizada por meio de um questionário estruturado do tipo survey, respondido por todos os membros da Associação. O questionário original da pesquisa foi dividido em duas partes. No entanto, para esta pesquisa foi utilizada apenas a segunda parte, que continha 104 variáveis em uma escala de pontos: 1, “não se aplica na propriedade”, 2, “não possuo ou não realizo”, 3, “de vez em quando ou parcialmente”, 4, “sempre, ou sim” em relação à realização das práticas agrícolas adotadas na propriedade. Os dados foram tabulados e analisados pelo software SPSS. Foi realizada a análise estatística multivariada de cluster; técnica que objetiva agrupar os indivíduos (casos) com características semelhantes em função de um conjunto de variáveis selecionadas que separou, neste caso, os produtores em dois grupos distintos. Neste artigo foram discutidas as variáveis da segunda parte do questionário que apresentaram diferenças significativas maiores que p< 0,05 pelo teste de Qui-quadrado de Pearson entre os dois grupos de produtores. Os produtores do grupo 2 apresentaram características de maior organização diante dos princípios das BPA’s. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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