DigiFit4All - Competencies as the basis for digitisation in teaching

Autor: Pasterk, Stefan, Lobnig, Nina, Kuka, Lisa, Rottenhofer, Marina, Oppl, Stefan, Futschek, Gerald, Hörmanseder, Michael, Tiefenthaller, Franziska, Bollin, Andreas
Rok vydání: 2023
DOI: 10.3217/zfhe-sh-hl/08
Popis: Zeitschrift für Hochschulentwicklung
Zeitschrift für Hochschulentwicklung (Journal for Higher Education Development)
Digitale Technologien ermöglichen neue Lehr- und Lernformate in hybrider oder rein virtueller Form. Das Projekt „DigiFit4All“ zielt darauf ab, personalisierte, offene Onlinekurse in Informatik und digitaler Bildung auf Basis von Kompetenzmodellen und Testungen der Lernenden zu erstellen. Eine Herausforderung ist dabei der breite Umfang des Projekts, da zumindest folgende vier Zielgruppen berücksichtigt werden: Schüler:innen, Studierende, Lehrende und Verwaltungspersonal. Für jede Zielgruppe wird dazu ein spezifisches Kompetenzmodell ausgewählt, das die Grundlage für die Entwicklung von digitalen Lernmaterialien bildet. In diesem Beitrag werden die Zielgruppen, der Prozess der Inhaltsauswahl sowie die einzelnen Modelle beschrieben.
Digital technologies enable new teaching and learning formats in hybrid or purely virtual forms. The project “DigiFit4All” aims to create Personalised Open Online Courses (POOCs) in computer science and digital education based on competency models and learner testing. One challenge is the broad scope of the project, since at least the following four target groups are considered: pupils, students, teachers and administrative staff. For each target group, a specific competency model will be selected to form the basis for developing digital learning materials. This paper describes the target groups, the content selection process and the individual models.
Databáze: OpenAIRE