МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ ДЛЯ ПЛАТФОРМЫ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25728/datsys.2021.2.1 |
| Popis: | Предложена аналитическая модель для платформы Интернета вещей для последующего создания приборов и систем управления энергопотреблением на примере HVAC с динамической оптимизацией. Представлен анализ платформенных технологий для реализации решений по управлению энергопотреблением, выделены и охарактеризованы классы горизонтально-ориентированных и вертикально-ориентированных платформ. Анализ платформ позволил выделить требования к функциям и построить многослойную архитектуру целевой вертикально-ориентированной IoT платформы, наиболее подходящей для разработки системы динамической оптимизации процесса управления энергопотреблением HVAC. Приведена постановка задачи динамического управления процессом энергопотребления на примере проветривания и стратегия аппроксимации функции затрат на энергоресурсы с помощью прогнозных моделей. Работа предложенных аналитических моделей в контурах управления HVAC проиллюстрирована на временной диаграмме. Предложен вариант использования модели в виде сервиса, который позволяет динамически оптимизировать энергопотребление и, как следствие, затраты на энергоресурсы. Research considers the task of developing analytical software for IoT platforms with the purpose of subsequent creation of energy consumption control devices and systems on their basis on the example of HVAC with dynamic optimization. The analysis of platform technologies used to create energy consumption control solutions is presented; classes of horizontally-oriented and vertically-oriented platforms are highlighted and characterized. Analysis of the platforms allowed to identify the requirements for the functions and to construct a multi-layered architecture of the target vertically-oriented IoT platform, most suitable for the development of the system of dynamic optimization of the energy management process of HVAC. The problem statement of dynamic energy consumption control on the example of ventilation and the strategy of approximation of energy cost function by means of predictive models is presented. The activity of the proposed analytical models in HVAC control loops is illustrated in a time diagram. The use of the model as a service is proposed to dynamically optimize energy consumption and consequently energy costs. Датчики и системы, Выпуск 2 (255) 2021, Pages 3-11 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|