MODELAGEM AGROMETEOROLÓGICA PARA ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DE SOJA PARA O VALE DO MÉDIO PARANAPANEMA-SP

Autor: Marcelo Bento Paes de Camargo, Angélica Prela-Pantano, Daniela Fernanda da Silva-Fuzzo
Rok vydání: 2015
Zdroj: IRRIGA. 20:490-501
ISSN: 1808-8546
1413-7895
DOI: 10.15809/irriga.2015v20n3p490
Popis: MODELAGEM AGROMETEOROLOGICA PARA ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DE SOJA PARA O VALE DO MEDIO PARANAPANEMA-SP DANIELA FERNANDA DA SILVA-FUZZO¹ ; ANGELICA PRELA-PANTANO² E MARCELO BENTO PAES DE CAMARGO³ 1 Faculdade de Engenharia Agricola – Feagri UNICAMP (LabGeo) silva.danielaf@gmail.com 2, 3 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Ecofisiologia e Biofisica, Instituto Agronomico, Campinas, SP angelica@iac.sp.gov.br, mcamargo@iac.sp.gov.br 1 RESUMO Modelos agrometeorologicos de estimativa de safra utilizam dados climatologicos coletados em estacoes convencionais de superficie. A precipitacao e o elemento meteorologico que apresenta maior variabilidade espacial, e desta forma com o intuito de obter uma maior cobertura e disponibilidade de dados de precipitacao pluvial vem sendo utilizados dados estimados por satelite. Com isso melhora a qualidade das estimativas de produtividade da cultura da soja no Estado de Sao Paulo. O objetivo foi estimar a produtividade da cultura da soja, para a regiao do Vale do Medio Paranapanema-SP, utilizando dados de temperatura e precipitacao de estacoes meteorologicas convencionais e dados de precipitacao estimados pelo satelite TRMM para o periodo de 1998 a 2008, por meio de modelagem agrometeorologico. O modelo de estimativa de produtividade utilizado levou em consideracao tanto deficiencia hidrica como o excedente hidrico e apresentou desempenho satisfatorio e melhoria significativa com a insercao dos dados do satelite TRMM, com valores de indice de concordância ‘d’ variando de 0,80 a 0,90. Palavras-chave: Precipitacao pluvial, variabilidade climatica, TRMM. SILVA-FUZZO,D.F.; PRELA-PANTANO, A.; CAMARGO,M.B.P. AGROMETEOROLOGICAL MODELING TO ESTIMATE SOYBEAN YIELD IN THE VALLEY OF THE MIDDLE PARANAPANEMA-SP 2 ABSTRACT Agrometeorological models to estimate harvest use climatological data collected in conventional surface stations. Precipitation is the weather parameter which presents the highest spatial variability. Therefore, in order to achieve greater coverage and rainfall data availability, data estimated by satellite have been used, and consequently, better estimates of soybean crop yield have been found in Sao Paulo state. The objective of this study was to estimate crop yield of soybean in the Valley of the Middle Paranapanema-SP, using data of temperature and precipitation from conventional meteorological stations and precipitation data estimated by the TRMM satellite in the period from 1998 to 2008 using agrometeorological modeling. The estimation model of productivity considered both water stress and water surplus, and using data of the TRMM satellite caused a significant improvement with values of concordance index ‘d’ of Willmott ranging from 0.80 to 0.90. Keywords: Rainfall, climatic variability, TRMM.
Databáze: OpenAIRE
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