Utilidad de las escalas de gravedad en la predicción de mortalidad intrahospitalaria en el shock cardiogénico. Propuesta de un nuevo modelo pronóstico

Autor: Á. Herrero-Cano, B. Gómez-Paratcha, J.V. López-Ibor, J.M. Álvarez-Avello, Alberto Forteza, M. Vidal-Fernández, J. García-Suárez, M. Aymerich, R. Iranzo, Manuel Gómez-Bueno, F.J. Hernández-Pérez, C.E. Martín, A. González-Román, J. Segovia-Cubero
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista Española de Anestesiología y Reanimación. 69:79-87
ISSN: 0034-9356
Popis: Resumen El shock cardiogenico (SC) es una entidad que comprende multiples etiologias y asocia elevada mortalidad. Algunas escalas de gravedad han demostrado ser buenos predictores de mortalidad hospitalaria en pacientes ingresados en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). El objetivo principal de este estudio es analizar su utilidad y validez en una cohorte de pacientes en SC. Metodos Estudio observacional unicentrico. Se calcularon las escalas SOFA, SAPS II y APACHE II en las primeras 24 horas de ingreso en UCI. Resultados Se incluyeron 130 pacientes con SC. Las escalas SOFA, SAPS II y APACHE II mostraron buena discriminacion para la mortalidad hospitalaria, obteniendo valores de area bajo la curva (AUC) ROC similares (AUC: 0,711, 0,752 y 0,742, respectivamente; p = 0,6). La calibracion, estimada por el test de Hosmer-Lemeshow, fue adecuada en todos los casos, SOFA (p = 0,787), SAPS II (p = 0,078) y APACHE II (p = 0,522). Resultaron predictores independientes de mortalidad intrahospitalaria: el sindrome coronario agudo (SCA), los valores de lactato serico, el SAPS II y el indice de vasoactivos inotropicos (VIS) en las primeras 24 horas de ingreso en UCI. Con estas variables se desarrollo un indicador pronostico especifico para el SC (SAPS-2-LIVE) que mejora la capacidad predictiva de mortalidad en nuestra serie (AUC) ROC, 0,825 (IC 95% 0,752-0,89). Conclusion En esta cohorte contemporanea de SC, las escalas SOFA, SAPS II y APACHE II han demostrado una buena capacidad de prediccion de mortalidad hospitalaria. Estos hallazgos podrian contribuir a una mejor estratificacion del riesgo en el SC.
Databáze: OpenAIRE