| Autor: |
Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Roney Nogueira de Sousa, Rhyan Ximenes de Brito |
| Rok vydání: |
2021 |
| Zdroj: |
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021). |
| DOI: |
10.5753/ercemapi.2021.17902 |
| Popis: |
O transtorno do especto autista (TEA) intriga pesquisadores no mundo inteiro. Nesse sentido esse trabalho aborda um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta auxiliar para rastreio do TEA em adultos. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema auxiliar com base nos classificadores SVM e MLP como ferramenta de detecção de traços autísticos em adultos. A metodologia foi implementada com base em 610 amostras de indivíduos com/sem o TEA de um banco de dados público, através do software WEKA utilizando o SVM e a MLP, validação cruzada k-fold, z-score e a técnica SMOTE. Os resultados mostraram para a acurácia do SVM uma taxa média de 99,48% enquanto que para a MLP foi de 95,42%. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
