Mit Big Data zur personalisierten Diabetesprävention

Autor: Alexander Jarasch, F. Theiss, Gerhard Wess, M. Hrabe de Angelis, Annette Schürmann, Michele Solimena, HU Häring, Michael Roden, Matthias H. Tschöp, A. Glaser
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Der Diabetologe. 14:486-492
ISSN: 1860-9724
1860-9716
DOI: 10.1007/s11428-018-0384-1
Popis: Seit 1980 vervierfachte sich die Zahl der Menschen mit Diabetes weltweit. Allein in Deutschland leiden knapp 7 Mio. Menschen an dieser Stoffwechselerkrankung, und jedes Jahr erkranken bis zu 500.000 neu daran. Diese Zahlen machen deutlich, wie dringend neue wirksame Praventionsmasnahmen und innovative Behandlungsformen benotigt werden. Die Digitalisierung ermoglicht es, die Volkskrankheit Diabetes in einer neuen Dimension zu erforschen, um sehr fruh Subtypen dieser Stoffwechselerkrankung zu erkennen und geeignete personalisierte Praventionsmasnahmen anzubieten. Mit dem Aufbau eines digitalen Diabetespraventionszentrums konnten Gesundheits- und Forschungsdaten aus unterschiedlichsten Quellen zusammengefuhrt und mit innovativen Informationstechnologien (IT: Informationstechnik) analysiert und ausgewertet werden, um unterschiedliche Diabetessubtypen identifizieren und spezifische Praventions- und Therapiemasnahmen anbieten zu konnen, die durch die enge Zusammenarbeit mit der Bevolkerung direkt einsetzbar waren.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: