Cálculo da evolução temporal de área degradada às margens do rio Tapacurá na Zona da Mata de Pernambuco, Brasil

Autor: Fernando Cartaxo Rolim Neto, Romildo Morant de Holanda, Emmanuelle Maria Gonçalves Lorena, Ítala Gabriela Sobral dos Santos, Raimundo Mainar de Medeiros, Ana Paula Xavier de Gondra Bezerra
Rok vydání: 2018
Zdroj: Journal of Environmental Analysis and Progress. 3:173-180
ISSN: 2525-815X
DOI: 10.24221/jeap.3.1.2018.1802.173-180
Popis: Atualmente, no municipio de Vitoria de Santo Antao em Pernambuco, ocorre um crescimento economico por causa dos investimentos na area industrial, com elevacao da populacao urbana e decrescimo da populacao rural. A combinacao de acoes impactantes para o meio ambiente quanto a reducao dos recursos naturais em funcao da acao de impactos antropicos negativos, gerando a degradacao ambiental, em muitos casos, ocorre devido a despreocupacao humana com a sobrevivencia das futuras geracoes por conta das necessidades atuais de infraestrutura urbana. O objetivo deste estudou consistiu na identificacao da degradacao ambiental por acoes antropicas em area urbana as margens do rio Tapacura no municipio de Vitoria de Santo Antao-PE, utilizando tecnicas de geoprocessamento de dados em area delimitada. Com o auxilio do Google Earth Pro foram analisadas as areas vegetadas nos mapas nos meses de julho de 2006, junho de 2011 e novembro de 2015. A area estudada foi considerada degradada apos avaliacao visual local, atraves de construcoes irregulares, ocorrendo a incidencia de aterro com residuos de construcao e disposicao incorreta de residuos solidos, o que provocou danos a vegetacao em especial nas matas ciliares as margens do rio, com resultados de area vegetada em evolucao decrescente nos anos 2006, 2011 e 2015, respectivamente de 61,65%, 40,30% e 13,49%, totalizando 86,51% de degradacao da area de estudo, o que prejudica o escoamento de agua em periodos de altas precipitacoes, gerando camadas impermeaveis em areas de vales, o que o causa vulnerabilidade as areas urbanas a riscos de inundacoes.
Databáze: OpenAIRE