Alteraciones bioquímicas y celulares para preeclampsia en mujeres embarazadas que asisten al Hospital General Dr. Raymundo Abarca Alarcón, Guerrero, México / Biochemical and cellular alterations for preeclamspsia in pregnant women attending the general hospital Dr. Raymundo Abarca Alarcon, Guerrero, Mexico

Autor: José Alberto Pérez Mendoza, Nicolás Rogelio Eric Barlandas Rendón, Manuel Ramos García, Rubí Soledad de la Cruz García, Sandra Quintana Ponce
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: RICS Revista Iberoamericana de las Ciencias de la Salud. 7:21-38
ISSN: 2395-8057
Popis: La preeclampsia (PE) es una enfermedad multisistémica y multifactorial, es una de las complicaciones médicas más comunes y peligrosas en el embarazo. En México la muerte por preeclampsia se ha incrementado de 22 % a 33 %, por lo que aún es considerada la primera causa de muerte materna. Identificar los parámetros sociodemográficos, bioquímicos y antropométricos que influyen en el embarazo y la aparición de preeclampsia en mujeres embarazadas que acuden al Hospital General Dr. Raymundo Abarca Alarcón (HGRAA) en Chilpancingo de los Bravo, Guerrero, México. Se realizó un estudio transversal descriptivo en mujeres embarazadas, monitoreadas durante el periodo julio 2016 – junio 2017. Se incluyeron pacientes embarazadas con más de 20 semanas de gestación aparentemente sanas. Se obtuvieron medidas antropométricas, medición de la tensión arterial, respuestas a las encuestas aplicadas a las pacientes y recolección de muestras para la determinación de parámetros bioquímicos y celulares.Se encontraron niveles de colesterol que van desde 99 a 443 mg/dL y triglicéridos que oscilan desde 80 a 532 mg/dL, 3.58 % presentaron glucosa basal anormalmente alta, así como también un 28.92 % de las pacientes presentaron curvas anormales con la glucosa postprandial y 38.33 % de las pacientes presentaron un hematocrito bajo. Se detectó 1.14 % de pacientes que cumplen con los criterios diagnósticos de preeclampsia, 0.57 % como candidato a adquirir la enfermedad y 98.29 % como pacientes normales.
Databáze: OpenAIRE