Técnicas de redução de dados em redes de sensores sem fio tolerantes a atrasos
| Autor: | Israel L. C. Vasconcelos, Andre L. L. Aquino |
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| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 17 |
| ISSN: | 1519-8219 |
| DOI: | 10.5753/reic.2019.1088 |
| Popis: | Este trabalho apresenta um modelo de rede de sensores tolerante a atraso para aplicações de monitoramento ambiental onde uma solução de amostragem sensível aos dados é utilizada para melhorar a cobertura do fenômeno. O modelo proposto compreende uma aplicação de monitoramento de temperatura em regiões florestais, a implementação consiste em i. Simular regiões de interesse; ii. Distribuição dos nós sensores; iii. Realizar amostragem e processamento dos dados; e iv. Reconstruir o fenômeno a partir das amostras. Os resultados obtidos apontaram que a abordagem sensível aos dados é capaz de reconstruir o fenômeno aproximadamente duas vezes mais próximo da realidade em relação às técnicas tradicionais, em todos os cenários avaliados. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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