Effective Acne Detection using Component Image a* of CIE L*a*b* Color Space

Autor: Ki-Hong Park, Hui-Seong Noh
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Journal of Digital Contents Society. 19:1397-1403
ISSN: 2287-738X
1598-2009
DOI: 10.9728/dcs.2018.19.7.1397
Popis: 오늘날 현대인들은 피부 관리를 신체적 건강관리의 일환으로 인식하고 있으며, 일반적으로 얼굴에서 발견되는 피부 질환 문제는 여드름이다. 본 논문에서는 CIE L*a*b* 칼라 공간을 이용한 효과적인 여드름 검출 알고리즘을 제안하였다. 성분 영상 a*의 값이 양수일 경우에 적색이므로 피부 영상에서 적색 계통의 여드름 검출에 적합하다. 먼저 RGB 칼라 공간 기반의 피부 영상은 칼라밸런싱을 통해 광 보상을 수행하고, CIE L*a*b* 칼라 공간으로 변환한다. 추출된 성분 영상 a*을 정규화하고, 임계값 처리를 통해 피부 영역과 여드름 영역을 추정하였다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존의 밝기 정보를 이용한 방법보다 효과적으로 여드름을 검출하였고, 반사되는 광원에 강인함을 보였다.
Databáze: OpenAIRE