МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ СКЛАДОВИХ ЦІНИ РЕАЛІЗАЦІЇ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОЇ ПРОДУКЦІЇ (ОВОЧІВ) В ЯКОСТІ ФАКТОРНИХ СИСТЕМ

Rok vydání: 2021
Předmět:
DOI: 10.24412/9215-0365-2021-63-1-28-37
Popis: За статистичними даними показників розвитку України, побудовано множинну регресійну модель для такого узагальнюючого показника, як ціна на овочі (залежна змінна). Встановлено чинники (незалежні змінні), які впливають на значення цього показника. Проведено попередній математико-статистичний аналіз моделі: побудовано кореляційні поля та визначено статистичні характеристики вибірок, на основі яких перевірено чи підкоряються дані статистичних вибірок нормальному закону розподілу; розраховано парні коефіцієнти кореляції та оцінено силу (щільність) зв'язку між усіма змінними моделей. Побудовано багатофакторну регресивну модель, значущість якої перевірено за F-статистикою Фішера, а параметрів моделей – за t-статистиками Ст'юдента з довірчою ймовірністю p = 0,95. Модель перевірено на наявність мультиколінеарності за методом Фаррара-Глаубера. Розроблену модель можна використати для вдосконалення планування та корегування ціни на овочі. Запропоновану методику також можна використати для розроблення відповідних моделей для будь-якого виду продукції рослинництва.
According to the statistics data of Ukraine development indicators, a multiple regression model was developed for such a generalizing indicator as the price of vegetables (dependent variable). Factors (independent variables) that affect the value of this indicator have been identified. A preliminary mathematical and statistical analysis of the model was performed: correlation fields were constructed and statistical characteristics of samples were determined, on the basis of which the data of statistical samples were checked in relation of the fact if they are subject to the normal distribution law; paired correlation coefficients are calculated and the strength (density) of the connection between all model variables is estimated. A multifactor regression model was developed, the significance of which was verified by Fisher's F-statistics, and the parameters of the models were verified by Student's t-statistics with a confidence probability of p = 0.95. The model was tested for the presence of multicollinearity by Farrar-Glauber method. The developed model can be used to improve the planning and adjustment of vegetable prices. The proposed technique can also be used to develop appropriate models for any type of crop production.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: