ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТАРТАПОВ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.34925/eip.2023.151.2.159 |
| Popis: | В статье описываются этапы создания стартапа и выделяется порядок построения информационно-аналитической инфраструктуры с использованием современных подходов. Рассматриваются типы и виды анализа при проектировании процессов, а также метрики, на основании которых можно отслеживать эффективность применяемых методов при разработке технологических продуктов. Анализируются компоненты инфраструктуры, затрагивающие циклы получения, обработки, хранения и анализа полученных данных. Система информационно-аналитического обеспечения определяется интегрированной системой технологий и процессов, которые помогают стартапам выявить рыночную нишу, сформулировать бизнес-модель, построить архитектуру продукта и проекта, а также решить другие проблемы, возникающие при запуске проекта. Применение комплексной аналитики для анализа и прогнозирования результатов производительности путем исследования данных и использования методов машинного обучения позволит проанализировать данные и создать модели прогнозирования для понимания тенденций и предсказания будущих изменений. The article describes the stages of creating a startup and highlights the procedure for building an information and analytical infrastructure using modern approaches. The types and types of analysis in the design of processes, as well as metrics based on which it is possible to monitor the effectiveness of the methods used in the development of technological products, are considered. The components of the infrastructure that affect the cycles of obtaining, processing, storing and analyzing the received data are analyzed. Information and analytical system software is defined by an integrated system of technologies and processes that help startups identify a market niche, formulate a business model, build a product and project architecture, and solve other problems that arise when a project is launched. Using end-to-end analytics to analyze and predict performance outcomes through data mining and machine learning techniques will allow you to analyze data and create predictive models to understand trends and predict future changes. Ключевые слова: стартап, бизнес-инфраструктура, бизнес-модели, инструменты аналитики, метрики системы, информационно-аналитическое обеспечение. Экономика и предпринимательство, Выпуск 2 (151) 2023, Pages 819-823 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|