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espanolObjetivo: Descubrir patrones relacionados con el desempeno en la prueba de Lectura Critica del examen Saber 11o, de los estudiantes de grado once de bachillerato que presentaron este examen en los anos 2015 y 2016, utilizando la tecnica de arboles de decision. Metodologia: Se utilizo CRISP-DM como metodologia. A partir de los datos disponibles en el servicio ftp del ICFES sobre las pruebas Saber 11o, se construyo un conjunto de datos, el cual fue preprocesado y transformado. Se selecciono como atributo clase, el resultado obtenido por los estudiantes en la prueba de lectura critica. Se obtuvo un modelo de clasificacion basado en arboles de decision, utilizando la herramienta de mineria de datos Weka. Resultados: Entre los factores relacionados con el rendimiento en Lectura Critica y que son parte integrante de los patrones descubiertos estan: la edad, el estrato, la jornada de estudios y las condiciones TICs del estudiante. Conclusiones: Un buen desempeno academico en la prueba de lectura critica esta asociado a estudiantes de estratos socioeconomicos altos, a estudiantes que asisten a colegios con jornada completa o unica, asi como tambien a estudiantes con condiciones TIC buenas. Esto significa que, para mejorar la calidad de la educacion basica y media en Colombia, es necesario que el gobierno nacional, a traves del MEN implemente la jornada unica en la mayoria de los colegios publicos, con una dotacion necesaria que permita que los estudiantes de los estratos bajos encuentren mejores condiciones de estudio que los estratos altos y de esta manera se disminuya la brecha social que existe actualmente. EnglishObjective: To discover patterns related with the performance of high school students who presented the Critical Reading test on Saber 11 exam between 2015 and 2016, using the classification technique based on decision trees. Methodology: The CRISP-DM was used as methodology. From the data available in the ICFES ftp services about the results of the Saber 11o tests, a data set was built. This data set was preprocessed and transformed. The result obtained by the students in the Critical Reading test was selected as target attribute. A classification model based on decision trees was obtained, using the Weka data mining tool. Results: Among the factors related with performance in Critical Reading and that are an integral part of the patterns discovered are: the age, the stratum, study day and ICT conditions of the student. Conclusions: A good academic performance on the critical reading test is associated with students from high socioeconomic strata, students who attend full-time or single-day schools, as well as students with good ICT conditions. This means that, to improve the quality of basic and secondary education in Colombia, it is necessary for the national government, through the MEN, to implement the single day in most public schools, with a necessary endowment that allows students from the lower strata find better study conditions than the upper strata, thus reducing the social gap that currently exists. |
