Automatische Evaluation von Segmentierungsergebnissen zur Qualitätsverbesserung der automatischen linksventrikulären Konturberechnung auf Herzsequenzszintigrammen
| Autor: | O. Wolthausen, K. Kotzke |
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| Rok vydání: | 1991 |
| Zdroj: | Mustererkennung 1991 ISBN: 9783540545972 DAGM-Symposium |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-08896-8_45 |
| Popis: | Die Automatisierung der Bildverarbeitung ist ein wesentlicher Aspekt fur den praktischen Einsatz bildanalytischer Verfahren. Mit Hilfe seines visuellen Systems und seiner interpretativen durch die Erfahrung gewonnenen Fahigkeiten scheint es dem Menschen relativ leicht zu fallen, Objekte, ihre Beziehungen und ihre Bedeutung in Bildern zu erfassen. Der fur den Menschen einfache Schritt, ein Objekt auf dem Bild zu erkennen, ist mit einem computergestutzten Verfahren deutlich langwieriger zu absolvieren und fuhrt wesentlich haufiger zu fehlerhaften Ergebnissen, als beim Menschen. Dies wird im Bereich der nuklearmedizinischen Bildverarbeitung dadurch deutlich, das im gunstigsten Fall semiautomatische Verfahren zur Bildsegmentierung sinnvoll in der klinischen Routine einsetzbar sind. Im Bereich der Auswertung von Herzsequenzszintigrammen gibt es sehr unterschiedliche Ansatze zur automatischen Segmentierung des linken Ventrikels von denen hier nur [BUN 85], [DUN 87] und [JOU 90] genannt werden sollen. In der Regel wird keine explizite Aussage uber die Erfolgsquote beim routinemasigen Einsatz der Verfahren getroffen. In diesem Beitrag wird ein Ansatz zur Qualitatsverbesserung eines Segmentierungsverfahrens vorgestellt. Hierbei werden nach einer automatischen Fehlerklassifikation, durch Ruckschlusse auf Fehlerursachen, automatisch Verfahrensanderungen vorgenommen, die zu einer erfolgreichen Segmentierung fuhren. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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