Variasi Thresholding untuk Segmentasi Pembuluh Darah Citra Retina
| Autor: | Anita Desiani, Des Alwine Zayanti, Rifkie Primartha, Filda Efriliyanti, Nur Avisa Calista Andriani |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Zdroj: | Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN). 7:255 |
| ISSN: | 2548-9364 2460-0741 |
| DOI: | 10.26418/jp.v7i2.47205 |
| Popis: | Segmentasi pembuluh darah pada retina diperlukan pada deteksi dini penyakit Diabetic Retinopathy pada citra retina. Penelitian ini menggunakan tiga tahapan yaitu pre-processing, segmentasi dan post-processing yang akan membandingkan hasil dari 3 metode segmentasi yang menggunakan nilai Thresholding yaitu Adaptive Thresholding, Binary Thresholding, dan Otsu Thresholding. Hasil pengujian terhadap tiga metode yang digunakan menunjukan bahwa metode Binary Thresholding mendapat rata-rata akurasi, sensitivitas dan spesifisitas tertinggi yaitu 95%, 58%, 98%. Untuk Adaptive Thresholding mendapat rata-rata akurasi sebesar 91%, sensitivitas 36%, spesititiftas 97%. Dan metode Otsu Thresholding mendapatkan rata-rata akurasi 86%, sensitivitas 22%, dan spesifisitas 90%. Dari hasil ketiga metode ini dapat dilihat akurasi yang dihasilkan oleh metode Thresholding sudah sangat baik dalam melakukan segmentasi citra, tetapi nilai sensitivitas dari masing-masing metode Thresholding masih rendah. Hal ini dapat disimpulkan metode Thresholding masih sulit mendapatkan lebih banyak fitur pembuluh darah pada citra retina. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|