Analisis Penyebaran Penularan Virus Covid-19 di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
| Autor: | Darmansah Darmansah Darmansah |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi). 8:1188-1199 |
| ISSN: | 2503-2933 2407-4322 |
| Popis: | Covid-19 atau Virus Corona merupakan virus yang muncul pada akhir tahun 2019. Virus ini menyebar dengan cepat di berbagai negara di dunia. Saat ini hampir semua negara di dunia dikabarkan sudah tertular oleh virus jenis baru ini. Virus corona ini pertama kali ditemukan di china dan sampai sekarang ini telah masuk di negara negara besar di dunia, tidak terkecuali negara indonesia. Semua provinsi yang ada di indonesia saat ini sudah terpapar virus covid-19 mulai dari maret 2020. Salah satu provinsi yang sangat banyak terpapar di indoneisa adalah provinsi Jawa Barat. Virus covid-19 ini telah menyebar di berbagai kota dan kabupaten yang terdapat di Jawa Barat. Untuk memudahkan pemerintah daerah Jawa Barat dalam mengambil keputusan dalam tindakan pencegahan peneluran virus covid-19, maka perlunya peneliti untuk menentukan tingkat persebaran penularan covid-19 yang dibagi menjadi tiga Cluster. Cluster pertama yaitu C0 dengan kategori tinggi, C1 dengan kategori sedang dan C2 dengan kategori pesebaran rendah. Didalam analisis tingkat pesebaran penuluran virus covid-19 ini peneliti menggunakan metode data mining dan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data pesebaran. Kemudian dalam pengolahan data peneliti menggunakan aplikasi Rapidminer Studio 7.6. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa C0 terdapat 19 kota/ kabupaten, C1 terdapat 4 kota/ kabupaten dan C2 terdapat 4 kota/ kabupaten tingkat persebaran virus Covid-19 di provinsi Jawa Barat. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|