| Autor: |
Martin Horsch, Hans-Joachim Bungartz, Mandes Schönherr, René Hamburger, Jadran Vrabec, Jürgen Gmehling, Philip Jäger, Wilfried Cordes, Amer Wafai, Hans Hasse, Martin Bernreuther, Shiang-Tai Lin, Colin W. Glass, Michael Schappals, Wei Lin Chen, Andreas Köster, Nikola Tchipev, Martin R. Schenk, Jürgen Rarey, Gábor Rutkai, Dirk Reith, Sandra Knauer, Robin Fingerhut, Katrin Stöbener, Philipp Neumann, Manfred Heilig, Andre Schedemann, Thorsten Köddermann, Steffen Seckler, Chieh Ming Hsieh, Kai Langenbach, Peter Klein, Simon Stephan, Stephan Werth, Marco Hülsmann, Matthias Heinen |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Chemie Ingenieur Technik. 90:295-306 |
| ISSN: |
0009-286X |
| DOI: |
10.1002/cite.201700113 |
| Popis: |
Der vorliegende Ubersichtsartikel berichtet uber Fortschritte in der molekularen Modellierung und Simulation mittels massiv-paralleler Hoch- und Hochstleistungsrechner (HPC). Im SkaSim-Projekt arbeiteten dazu Partner aus der HPC-Community mit Anwendern aus Wissenschaft und Industrie zusammen. Ziel dabei war es mittels HPC-Methoden die Vorhersage von thermodynamischen Stoffdaten in Bezug auf Effizienz, Qualitat und Zuverlassigkeit weiter zu optimieren. In diesem Zusammenhang wurden verschiedene Themen bearbeitet: Atomistische Simulation der homogenen Gasblasenbildung, Oberflachenspannung klassischer Fluide und ionischer Flussigkeiten, multikriterielle Optimierung molekularer Modelle, Weiterentwicklung der Simulationscodes ls1 mardyn und ms2, atomistische Simulation von Gastrennprozessen, molekulare Membran-Strukturgeneratoren, Transportwiderstande und gemischtypenspezifische Bewertung pradiktiver Stoffdatenmodelle. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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