Bootstrapping mean‐squared errors of robust small‐area estimators: Application to the method‐of‐payments surveys data

Autor:	Pierre Nguimkeu, Valéry Dongmo Jiongo
Rok vydání:	2019
Předmět:	Statistics and Probability Mixed model 05 social sciences Monte Carlo method Estimator Sample (statistics) 01 natural sciences 010104 statistics & probability Bootstrapping (electronics) 0502 economics and business Outlier Statistics 0101 mathematics Statistics Probability and Uncertainty 050205 econometrics Mathematics
Zdroj:	Scandinavian Journal of Statistics. 46:1274-1299
ISSN:	1467-9469 0303-6898
DOI:	10.1111/sjos.12394
Popis:	This paper proposes a new bootstrap procedure for mean squared errors of robust small-area estimators. We formally prove the asymptotic validity of the proposed bootstrap method and examine its finite sample performance through Monte Carlo simulations.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a19b4fa166cf7377faf1cc5adf56cce8 https://doi.org/10.1111/sjos.12394 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.