Altérations moléculaires des cancers du sein : applications cliniques et nouveaux outils d'analyse

Autor: D Maraninchi, Anthony Gonçalves, François Bertucci, Hagay Sobol, P. Viens
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: La Revue de Médecine Interne. 26:470-478
ISSN: 0248-8663
Popis: Resume Propos. – Les cancers du sein representent une entite pathologique complexe et heterogene, resultant de multiples alterations moleculaires dont l'identification croissante, ces dernieres annees, permet d'envisager des retombees majeures sur la prise en charge des patientes. Actualites et points forts. – La mise en evidence de genes de predisposition, tels que BRCA1 et BRCA2 , dont les mutations constitutionnelles deleteres entrainent un risque majeur de developper un cancer du sein au cours de la vie, a permis d'ameliorer l'evaluation des risques individuels face a la maladie autorisant des strategies de depistage et de prevention adaptees. L'identification d'acteurs moleculaires clefs dans le processus d'oncogenese mammaire, peut permettre de mieux definir le pronostic de cette maladie, tout en definissant de nouvelles cibles therapeutiques specifiques. Les nouvelles technologies d'analyse des tumeurs a grande echelle, qui permettent l'examen simultane en une seule experience d'un grand nombre de parametres moleculaires, semblent les mieux a meme d'apprehender la grande complexite et heterogeneite des cancers du sein. Ainsi, l'etude du profil transcriptionnel des cancers du sein par la technique des puces a ADN a permis de reveler de nouvelles categories pronostiques, non suspectees sur la base des criteres histocliniques conventionnels. Cette approche moleculaire devrait beneficier des progres technologiques qui rendent actuellement possible l'etude a grande echelle et a haut debit du proteome tumoral. Perspectives et projets. – La connaissance des alterations moleculaires en cause dans le developpement des cancers du sein pour chaque patiente doit permettre d'aller vers des traitements individualises, potentiellement plus efficaces et moins toxiques.
Databáze: OpenAIRE