Realidad virtual de bajo coste. Una nueva aplicación para rehabilitación motora de los miembros superiores en patología neurológica: Estudio piloto

Autor: S. Ceruelo-Abajo, L. Fernández García, A. de los Reyes-Guzmán, Vicente Lozano-Berrio, A.M. Domingo-García, M. Alvarez-Rodríguez
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Rehabilitación. 56:173-181
ISSN: 0048-7120
DOI: 10.1016/j.rh.2021.07.001
Popis: Resumen Antecedentes y objetivo El objetivo de este estudio es presentar una nueva aplicacion de realidad virtual (RV) de bajo coste basada en el dispositivo Leap Motion Controller (LMC) desarrollada para la rehabilitacion motora de miembros superiores tras patologia neurologica y mostrar su viabilidad clinica realizando una experiencia piloto. Material y metodos El LMC permite la interaccion con las aplicaciones virtuales mediante la captacion de los movimientos de la mano. Se realizo una prueba piloto con cuatro pacientes con afectacion de miembros superiores con Upper Extremity Motor Score (UEMS) mayor de 10. Se les valoro con los test Box and Block (BBT) y tarea de escritura del Jebsen-Taylor Hand Function (JTHF) antes y despues de la intervencion. Resultados Los pacientes completaron el protocolo de nueve sesiones de 30 minutos de duracion dividido en tres sesiones por semana. En el BBT pasaron de 38 (DE 20) cubos antes de la intervencion a 44 (DE 21,72) cubos tras finalizarla. En el JTHF pasaron de 28,25 s (DE 8,61) a 26, 75 s (DE 21,72). No hubo diferencias estadisticamente significativas. La usabilidad del dispositivo se valoro con la escala Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology, version 2.0 (QUEST) siendo la seguridad, efectividad y facilidad de uso los aspectos prioritarios. Conclusion Se presenta un nuevo desarrollo de RV basado en el dispositivo LMC y se ha comprobado su viabilidad clinica en pacientes neurologicos con afectacion de los miembros superiores. Es preciso realizar un estudio clinico con una muestra amplia para valorar su posible efectividad clinica como elemento de tratamiento.
Databáze: OpenAIRE