| Autor: |
Ammar MIAN, Guillaume GINOLHAC, Jean-Philippe OVARLEZ, Arnaud BRELOY, Frédéric PASCAL |
| Rok vydání: |
2022 |
| Zdroj: |
Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1 ISBN: 9781789480566 |
| DOI: |
10.51926/iste.9056.ch3 |
| Popis: |
Ce chapitre propose un aperçu des méthodologies de comparaisons basées sur les matrices de covariance locale des pixels multivariés. L'étendue de cet aperçu est spécifiée par les conditions suivantes : 1) l'accent est mis sur les méthodologies non supervisées; 2) nous considérons des pixels multivariés, où les canaux peuvent correspondre à une diversité polarimétrique, ou à un autre type de diversité selon le prétraitement. Le principal exemple sera la diversité spectro-angulaire, obtenue par l'intermédiaire de transformées en ondelettes; 3) la matrice de covariance des pavés de pixels locaux sera considérée comme un attribut essentiel pour procéder à des déductions concernant des changements dans les séries chronologiques. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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