Methoden zum Einsatz diskreter, webbasierter Wetterprognosen in Gebäudetechnik und Lastmanagement
Autor: | Axel Seerig, Carina Sagerschnig |
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Rok vydání: | 2009 |
Předmět: | |
Zdroj: | Bauphysik. 31:42-50 |
ISSN: | 1437-0980 0171-5445 |
DOI: | 10.1002/bapi.200910007 |
Popis: | Prognosegefuhrte Regelungen verwenden zumeist kostenpflichtige stundliche Wetterprognosen, die auf der momentan gemessenen Ausentemperatur basieren (z. B. Verschiebemethode) oder stundliche Prognosen eines nationalen meteorologischen Dienstes fur den jeweiligen Standort. Mit Hilfe der prognostizierten Werte werden unter Verwendung geeigneter Modelle die jeweils benotigten Lastgange vorausberechnet und weiterverarbeitet. Das Internet hingegen bietet die Moglichkeit, von vielen Anbietern kostenfrei Wetterprognosen fur beliebige Standorte zu erhalten. Gewohnlich sind diese Prognosen zumindest fur die maximale und minimale Ausentemperatur fur funf bis maximal neun Tage im Voraus verfugbar. Fur die meisten Anwendungen in der Gebaude- und Energietechnik werden jedoch Werte in stundlicher bzw. viertelstundlicher Auflosung benotigt. Gegenstand dieses Aufsatzes ist die Beschreibung eines Verfahrens zur Erstellung von zeitlich beliebig aufgelosten Wetterdaten auf Basis von frei verfugbaren Wetterprognosen aus dem Internet. Als Beispiele fur den Einsatz der darauf basierenden prognosegefuhrten Regelung werden die Beladung eines Eisspeichers sowie die Lastprognose eines Gebaudes bzw. einer Liegenschaft besprochen (© 2009 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim) Using Discrete Online Weather Forecasts for Building Services Applications and Load Management. Usually, commercially used hourly weather forecasts of national weather institutes are implemented for predictive control strategies. Energy demand and energy loads are calculated by utilizing adequate models with predicted air temperatures. However, on the internet, numerous providers offer freely available weather forecasts. Mostly forecasts of maximum and minimum outside air temperatures are available for five to nine days in advance. Many applications in building services do require hourly or quarter-hourly data. This paper describes a method for generating weather data of any resolution for freely available weather forecasts issued by online services. Ice storage and load prediction of a building are cited as examples of predictive control strategies using web-based weather forecasts. |
Databáze: | OpenAIRE |
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