Using Google Earth Engine to classify unique forest and agroforest classes using a mix of Sentinel 2a spectral data and topographical features: a Sri Lanka case study

Autor: W. D. K. V. Nandasena, Lars Brabyn, Silvia Serrao-Neumann
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Geocarto International. 37:9544-9559
ISSN: 1752-0762
1010-6049
DOI: 10.1080/10106049.2021.2022010
Databáze: OpenAIRE