Project risk planning in high-tech new product development

Autor: Jorge Ayala-Cruz
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Academia Revista Latinoamericana de Administración. 29:110-124
ISSN: 1012-8255
DOI: 10.1108/arla-11-2015-0297
Popis: The purpose of this paper is to present the implementation and testing of a modified project risk management framework that integrates PMI’s framework with Monte Carlo simulation to improve the effectiveness in high-tech new product development (NPD) projects.,The modified framework considers three bodies of knowledge: project management, risk management, and Monte Carlo simulation to produce an enhance project risk management framework. Its application is shown through a case study.,Using the integrated framework in a recent case study project and prior NPD projects measures (as benchmarks), it was shown that it could help to enhance risk responses caused by task durations and costs’ uncertainties. The framework proved to be better than segregated generic best practices and was key in providing insight to the issue of early project risk assessment.,More experimental replications are required for enhancement effectiveness assertions of the framework, through the application of the framework to similar case studies. Furthermore, this could improve its reliability and soundness.,Future directions for research could include case and empirical studies that include hypothesis’s testing, and the integration of optimization procedure for improved NPD project’s planning and execution.,This paper outlines a way to close the gap of project risks management planning in NPD’s initiatives. It was motivated by a relatively new tendency in exploring integrated frameworks to deal with complex project risks issues.,La investigacion presenta la implementacion y demostracion de un esquema modificado de gestion de riesgos para proyectos que integra el esquema propuesto por el Project Management Institute (PMI) con la simulacion Monte Carlo para mejorar la eficacia de proyectos de desarrollo de nuevos productos (DNP) de alta tecnologia.,El esquema modificado considera tres areas de conocimiento: gestion de proyectos, gestion de riesgos y simulacion Monte Carlo, para producir un mejor esquema de gestion de riesgos del proyecto. Su aplicacion se demuestra a traves de un estudio de caso.,Utilizando el esquema integrado en un reciente estudio de caso de un proyecto y previos proyectos de DNP como puntos de referencia, se demostro que el esquema podria ayudar a mejorar las estrategias de respuestas a los riesgos causados por la incertidumbre en la duracion de las tareas y costos asociado a estos proyectos. El esquema ha demostrado ser mas eficiente que aquellos propuestos como mejores practicas genericas, proporcionando un claro entendimiento sobre el tema de la evaluacion de riesgos en la fase inicial de proyectos DNP.,Se requieren mas repeticiones experimentales para mejorar la eficacia de las afirmaciones del esquema, a traves de su aplicacion a estudios de casos similares. Por otra parte, esto podria mejorar su confiabilidad y estabilidad.,Futuras investigaciones podrian incluir estudios de casos y estudios empiricos que incluyan pruebas de hipotesis e integracion de procedimientos de optimizacion para mejorar la planificacion y ejecucion de proyectos de DNP.,El estudio describe una forma de cerrar la brecha en la planificacion de gestion de riesgos de proyecto en la industria. Fue motivada por una relativamente nueva tendencia en la investigacion de esquemas integrados para hacer frente a asuntos de riesgos en proyectos complejos.
Databáze: OpenAIRE
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