CONTROLE DE CUSTOS ASSISTENCIAIS NA SAÚDE SUPLEMENTAR UTILIZANDO BIG DATA E ANALYTICS PARA PREVER COMPORTAMENTOS E ANTECIPAR CUIDADOS AOS BENEFICIÁRIOS

Autor: Edmar Oliveira Guedes Júnior, Jocildo Figueiredo Correia Neto, Érico Veras Marques, Francisco Alberto de Oliveira Júnior
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: RAHIS- Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde. 17:38-57
ISSN: 2177-2754
1983-5205
DOI: 10.21450/rahis.v17i2.6266
Popis: O controle dos custos assistenciais é uma preocupação central das operadoras de saúde no Brasil, especialmente após o marco regulatório instituído pela Lei 9656/1998 e a criação da Agência Nacional de Saúde em janeiro de 2000. Foram incluídas diversas obrigações no atendimento aos usuários, exigindo das operadoras adequações administrativa e financeira. Diante disso, é importante adotar estratégias para o controle de custos, a fim de buscar a viabilidade econômico financeira no médio e no longo prazo. As ferramentas em tecnologia da informação trazem novas perspectivas de atuação no controle de desembolsos assistenciais, já que viabilizam estratégias para otimizar processos e antecipar cuidados aos beneficiários dos planos de saúde. O presente estudo apresenta o resultado obtido com a aplicação das ferramentas de Big Data e Data Analytics na redução de notificações de intermediação preliminar (NIPs) e liminares judiciais em uma grande operadora de saúde. Observou-se que essas ferramentas conseguem predizer o comportamento de beneficiários no tocante à abertura de NIPs e liminares, contribuindo para a melhoria da qualidade do atendimento aos clientes e à redução de gastos.
Databáze: OpenAIRE
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