On Some Novel Similarity-Based Functions Used in the ML-Based q-RASAR Approach for Efficient Quantitative Predictions of Selected Toxicity End Points
Autor: | Arkaprava Banerjee, Kunal Roy |
---|---|
Rok vydání: | 2023 |
Předmět: | |
Zdroj: | Chemical Research in Toxicology. 36:446-464 |
ISSN: | 1520-5010 0893-228X |
DOI: | 10.1021/acs.chemrestox.2c00374 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |