On Some Novel Similarity-Based Functions Used in the ML-Based q-RASAR Approach for Efficient Quantitative Predictions of Selected Toxicity End Points

Autor: Arkaprava Banerjee, Kunal Roy
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Chemical Research in Toxicology. 36:446-464
ISSN: 1520-5010
0893-228X
DOI: 10.1021/acs.chemrestox.2c00374
Databáze: OpenAIRE