Integration künstlicher Intelligenz in die Erhebung der Arealstatistik

Autor: Romain Douard, Gillian Milani, Ernest Hennig
Rok vydání: 2023
Zdroj: Neue Fernerkundungs­technologien für die Umweltforschung und Praxis.
DOI: 10.55419/wsl:33083
Popis: In der Schweiz ist das Bundesamt für Statistik (BFS) mit der Produktion der Schweizer Arealstatistik beauftragt. Hierzu wird die Bodennutzung und -bedeckung durch visuelle Interpretation von Luftbildern erfasst. Dieser Prozess ist kostenintensiv und zeitaufwändig. Die Anforderung, die Arealstatistik für die gesamte Schweiz in 6 Jahren durchzuführen, bedeutet eine enorme Herausforderung. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde ein Tool zur Automatisierung auf der Basis künstlicher Intelligenz (ADELE) entwickelt. Eine primäre Integration von ADELE in den Erhebungsprozess im Juli 2022 führte bereits zu einer automatischen Interpretation von 27 % der Stichprobenpunkte mit einer Genauigkeit von über 98 %. Weitere Entwicklungen zur Optimierung des Prozesses sind in Planung, welche den Anteil der automatisch bearbeiteten Punkte erhöhen sollen, ohne die Qualität der Erhebung zu beeinträchtigen.
Databáze: OpenAIRE