Recognition of starch origin and modifications by chemometrics spectral data processing (in French)

Autor: F. Vandeerstraeten, C. Wojciechowski, J.P. Huvenne, N. Dupuy
Rok vydání: 1998
Předmět:
Zdroj: Analusis. 26:57-62
ISSN: 1286-482X
0365-4877
DOI: 10.1051/analusis:199826080057
Popis: Les progres technologiques et les besoins de l’industrie agro-alimentaire ont conduit a selectionner et a modifier physiquement ou chimiquement la structure des amidonspour obtenir des textures plus veloutees ou pour repondre a des problemes de conditionnement. Ces modifications doivent preserver l’aspect nutritionnel tout en permettant un traitement industriel plus facile. De plus, les amidons modifies chimiquement sont consideres comme des additifs, leur emploi est donc limite tandis que les transformations chimiques autorisees sont strictement definies par la legislation. Puisque la valeur economique des amidons augmente avec leur degre de modification, des tests physiques et chimiques ont ete developpes pour les controler et les identifier mais ces methodes sont longues et demandent des techniciens experimentes. Comme la plupart des modifications conduisent a des changements structuraux, la spectroscopie IRTF a ete envisagee comme technique experimentale pour leur reconnaissance. La complexite du probleme d’identification provient du croisement de differentes informations pour chaque echantillon, son origine, ses proprietes et modifications qui peuvent, de plus, etre multiples. Un tres grand nombre de combinaisons est possible et nous avons developpe des methodes non-supervisees (Analyse en Composantes Principales, reseau auto-organise de Kohonen) afin de grouper les echantillons en fonction de leur origine vegetale et des modifications physiques et chimiques qu’ils ont subies. Par les methodes supervisees (regression multivariee, reseaux a retro propagation de l’erreur) une prediction de l’origine et des modifications a ete realisee et discutee selon le critere de l’erreur standard de prediction.
Databáze: OpenAIRE