Synthetic Data in The Civil Service
Autor: | Ioannis Kaloskampis, Louisa A. Nolan, Chaitanya Joshi, David Pugh, Catrin Cheung |
---|---|
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: | |
Zdroj: | Significance. 17:18-23 |
ISSN: | 1740-9713 1740-9705 |
DOI: | 10.1111/1740-9713.01466 |
Popis: | In a data-driven economy, access to data is vital. So, what happens when data are not available due to disclosure issues or other restrictions? As Ioannis Kaloskampis, Chaitanya Joshi, Catrin Cheung, David Pugh and Louisa Nolan explain, in such situations it may still be possible to draw useful conclusions based on carefully manufactured data |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |