Évaluation de la variabilité inter-observateurs dans l’interprétation des électroencéphalogrammes chez des patients cérébrolésés graves hospitalisés en neuro-réanimation

Autor: E. Bouchereau, G. Turc, E. Guinard, Estelle Pruvost-Robieux, Angela Marchi
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Neurophysiologie Clinique. 49:187-188
ISSN: 0987-7053
DOI: 10.1016/j.neucli.2019.05.018
Popis: Contexte L’evaluation multimodale du pronostic neurologique des patients cerebro-leses graves en reanimation inclut la realisation d’un EEG et conditionne la prise en charge ainsi que le devenir de ces patients. Si certains patterns EEG sont de pronostic defavorable, l’interpretation de cet examen reste delicate. Objectifs L’objectif de cette etude est d’evaluer la variabilite inter-observateurs dans l’interpretation des EEG de patients en reanimation. Methodes Tous les patients cerebroleses graves ayant beneficie d’un bilan neurophysiologique en reanimation au centre hospitalier Sainte-Anne du 01/09/2017 au 28/02/2019 ont ete inclus prospectivement dans l’etude. Cinq neurophysiologistes independants dont trois experimentes et deux en formation ont relu retrospectivement l’ensemble des EEG sans video. La concordance inter-observateurs pour la classification de l’activite de fond (7 sous-types : isoelectrique, hypovolte, suppression burst, discontinu, epileptiforme, ralenti ou normal) et la reactivite ont ete evaluees a l’aide de la statistique alpha de Krippendorff. Resultats Un total de 79 patients pour lesquels ont ete realises 87 EEG ont ete inclus. La concordance inter-observateurs etait forte concernant l’analyse de l’activite de fond (α = 0,64, IC95 % : 0,60–0,69) et semblait encore plus importante pour le sous-groupe des neurophysiologistes experimentes (α = 0,73, IC95 % : 0,59–0,85). Par contre, la concordance inter-observateurs concernant l’analyse de la reactivite etait faible (α = 0,37, IC95 % : 0,31–0,44). Conclusion Une variabilite inter-observateurs importante est mise en evidence, en particulier pour l’analyse de la reactivite, confirmant d’autres etudes. Le developpement d’analyses quantitatives de l’EEG devrait permettre d’eviter cet ecueil. Les evaluations a visee pronostique doivent etre multimodales (clinique, biologique, imagerie, EEG, PE).
Databáze: OpenAIRE