Использование многокритериальной оценки в селекции сорго сахарного
| Rok vydání: | 2019 |
|---|---|
| Předmět: | |
| DOI: | 10.24411/0044-3913-2019-10211 |
| Popis: | Цель работы – анализ селекционного материала сорго сахарного по ряду хо зяйственных признаков с использованием многокритериальной оценки для выде ления сортов, отвечающих требованиям модели сорта. Исследования проводили в 2016–2018 гг. в Аграрном научном центре «Донской» (Ростовская область). Почвен ный покров опытного участка представлен обыкновенным карбонатным черноземом. Объект исследований – 13 сортообраз цов сорго сахарного селекции центра, вовлеченные в конкурсное сортоиспыта ние. Опыты выполняли в соответствии с методическими указаниями по изучению коллекционных образцов кукурузы, сорго и крупяных культур, методикой Государ ственной комиссии по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур. По уро жайности зеленой массы 5 сортообразцов находились на уровне модельного сорта (более 45 т/га) – Д3868, КД388, Сахарное 105/3, Феникс, Лиственит. Для основных хозяйственных признаков, по которым вели селекционную работу (урожайность зеленой массы, продолжительность веге тационного периода, высота растений, раз меры листа и их количество, содержание сахаров в соке стеблей), с использование программ Excel и Statistica 10.0 были рас считаны стандартные отклонения, весовые коэффициенты, интегральные оценки со ртообразцов. По результатам многокрите риального анализа, выполненного по С. П. Мартынову, установлены критерии оценки (основные хозяйственные признаки) и их вклад в формирование перспективности образцов, а также величины этих показа телей, которые должны быть характерны для модели сорта. Самую высокую инте гральную оценку получили сортообразцы Феникс (2,67), Южное (3,80) и сорт Дебют (4,29). Образцы Южное и Феникс по ре зультатам многолетних исследований в 2019 г. были переданы на государственное сортоиспытание, сорт Дебют внесен в Государственный реестр селекционных до стижений с 2003 г. Таким образом, много критериальную оценку можно использовать в селекционном процессе для выделения образцов, отвечающих требованиям се лекционных программ. The aim of the work was to analyze the breeding material of sweet sorghum ac cording to a number of economic traits using a multicriteria assessment to identify varieties that meet the requirements of the variety model. The study was carried out in the Agricultural Research Center “Donskoy” (Rostov region) in 2016–2018. The soil of the experimental plot was represented by ordinary carbonate chernozem. The objects of the study were 13 sweet sorghum variety samples developed in the Center and involved in the Competitive Variety Testing. The experiments were carried out in accordance with the methodical recommendations for the study of collection samples of corn, sorghum and groat crops and with the methods of the State Com mission on Variety Testing. Five variety samples ‘D3868’, ‘KD388’, ‘Sakharnoe 105/3’, ‘Fe niks’, ‘Listvenit’ had green mass productivity at the level of the model variety (more than 45 t/ ha). There were identified the main economic characteristics for which breeding work was carried out (the green mass productivity, the duration of a vegetation period, plant height, leaf size and quantity, sugar percentage in the stem sap). Using the Excel and Statistica 10.0 programs, we calculated the standard deviation, weight coefficient and integrated assessment of the varieties. The multicriteria analysis was performed by Martynov’s, according to which there were identified the estimation criteria (main economic traits) and their contribution to the va riety samples formation, as well as the values of these indicators, which should be characteristic of the variety model. The multicriteria assess ment of the sorghum varieties allowed identifying variety samples ‘Feniks’ (2.67), ‘Yuzhnoe’ (3.8) and variety ‘Debyut’ (4.29) with the best integral estimation. According to the study results variety samples ‘Feniks’ and ‘Yuzhnoe’ were sent to the State Variety Testing since 2019. Variety ‘Debyut’ was included into the State Register of Breeding Achievements in 2003. Thus, the multicriteria assessment can be used in the breeding process to identify the varieties that meet the require ments of the breeding programs. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|