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A depressão é uma doença que atinge milhões de pessoas em todo o mundo. Ela é relacionada de modo complexo a fatores biológicos, sociais e psicológicos. Este trabalho apresenta resultados preliminares da utilização do pacote Auto-WEKA para encontrar automaticamente classificadores que tenham bom desempenho para predizer se uma pessoa desenvolveu depressão ou não. Classificadores combinados com redução automática de atributos como Random Forest, Best Fit e Correlation-based Subset Selection, alcançaram taxas de acerto, sensibilidade e especificidade de 100%, o que indica que são uma alternativa promissora para auxiliar profissionais daárea médica no processo de diagnóstico da depressão. |
