SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT INFEKSI JAMUR MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Autor:	Febri Rahmadsyah, Mutaqin Akbar
Rok vydání:	2021
Předmět:	medicine.medical_specialty business.industry Mucocutaneous zone Tinea unguium Disease computer.software_genre Dermatology Knowledge acquisition Expert system Bayes' theorem Knowledge base medicine Inference engine business computer
Zdroj:	Jurnal Komputer dan Informatika. 9:38-44
ISSN:	2654-4091 2337-7631
Popis:	Diagnosa dini penyakit kulit yang disebabkan oleh infeksi jamur diperlukan untuk mengurangi resiko penyakit. Pada artikel ini, diusulkan sistem pakar dengan mengimplementasi teorema Bayes sebagai solusi diagnosa dini penyakit kulit, khususnya yang disebabkan oleh infeksi jamur. Akuisisi pengetahuan dari pakar, dalam hal ini dokter spesialis penyakit kulit dan kelamin, dilakukan untuk memperoleh basis pengetahuan. Sebanyak 31 data yang berasal dari rekam medis digunakan dalam penelitian ini. Jenis penyakit kulit yang dapat dideteksi yaitu tinea korporis, tinea unguium, pitiriasis versikolor, dan kandidosis mukokutan ringan. Teorema Bayes diimplementasikan pada mesin inferensi, sehingga menghasilkan kemungkinan jenis penyakit kulit yang diderita berdasarkan masukan gejala dari pengguna. Hasil dari sistem kemudian divalidasi oleh pakar. Berdasarkan hasil validasi tersebut, maka diperoleh 27 hasil yang sesuai dan 4 hasil yang tidak sesuai, sehingga akurasi kesesuaian sistem berdasarkan hasil tersebut adalah 87,1%.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8db62dc4ecafbe31ec5a20392b872e58 https://doi.org/10.35508/jicon.v9i1.3170 Zobrazit plný text záznamu