METHODOLOGIES AND INDICATORS FOR BIG DATA MEASUREMENT
| Autor: | Hajirahimova, M.Sh., Aliyeva, A.S. |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25559/sitito.2017.2.239 |
| Popis: | The İnternet of Things, cloud computing and the development of social networking technologies caused rapid increase in the volume of data and the formation of Big Data paradigm. Increasing the volume, speed, diversity and value of Big Data began to play an important role in the creation of social relationships, competitive advantages and innovative fields. The application of human activity in different spheres required the quantitative and qualitative assessment of Big Data. In this article some approaches relatedto the definition of Big Data have been reviewed. Methodological approaches and indicators for measuring Big Data have been studied. At the end, the indicators have been proposed for the measurement of factors that affected the growth and development of Big Data. Развитие технологий социальных сетей, облачные вычисления и «Интернет вещей» вызвали быстрое увеличение объема данных и формирование парадигмы «больших данных». Увеличение объема, скорости, разнообразия и ценности больших данных стало играть важную роль в создании социальных отношений, конкурентных преимуществ и инновационных направлений. Внедрение в различные сферы человеческой жизнедеятельности вызвало потребности в проведении количественных и качественных оценок больших данных. В этой статье рассмотрены некоторые подходы к определению больших данных. Исследованы методологические подходы и индикаторы для измерения больших данных. В конце были предложены индикаторы для измерения факторов, влияющих на рост и развития больших данных. Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование", № (2017) |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|