LA DIMENSION DEMOGRAPHIQUE DANS LE DECOUPAGE REGIONAL : QUELLE ADAPTATION AU CONTEXTE MAROCAIN ?

Autor: BENIDA, Omar, ALLALI, Khalil, RAMOU, Hassan, FADELAOUI, Aziz
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.48375/imist.prsm/remses-v7i3.33665
Popis: Cet article ambitionne d’analyser la dimension démographique dans le découpage régional et d’apprécier sa pertinence par rapport à la définition de l’espace territorial idoine qui permet de concevoir et de cibler les interventions des politiques publiques. En s’inspirant de la méthode de l’OCDE adoptée en 2011 pour la classification des régions, ce travail met en exergue l’importance des critères démographiques à savoir la densité de la population et le pourcentage de population qui vit dans une collectivité rurale dans le ciblage optimum des politiques publiques selon les régions. L’approche statistique et cartographique adoptée a permet d’appréhender si la décision de découpage du territoire national reflète un souci d’homogénéisation de l’espace sur le plan démographique et d’assurer un équilibre socioéconomique des territoires. Les résultats essentiels obtenus sont (i) en termes du principe, la classification basée sur le critère démographique permet une meilleure comparabilité entre régions au même niveau territorial et au sein de la même région. (ii) les décideurs nationaux et territoriaux devraient prendre en considération la dimension démographique lors de l’élaboration des politiques publiques au niveau territorial selon les classifications établies (iii) nous confirmons que la prise en compte de la démographie permet d’améliorer la pertinence du découpage régional. Les critères démographiques (densité de la population et pourcentage de population qui vit dans une collectivité rurale), permettent un bon ciblage des régions et provinces pour lesquelles les pouvoirs publics sont appelés à concevoir des politiques d’intervention adaptées à la spécificité de chaque localité.
Revue des Etudes Multidisciplinaires en Sciences Economiques et Sociales, مجلد 7, عدد 3 (2022)
Databáze: OpenAIRE