| Popis: |
Predecir la tolerancia del paciente al clampaje seria de utilidad en la cirugia carotidea, a fin de minimizar los riesgos de ictus perioperatorio. En este estudio clinico, se utilizo una red neuronal artificial (RNA), y se comparo con los metodos estadisticos convencionales, con el objetivo de evaluar aquellos parametros que permitan predecir la necesidad de derivacion endoluminal. Se analizo la necesidad de proteccion del flujo cerebral en 850 pacientes sometidos a endarterectomia carotidea, bajo anestesia local, por estenosis carotidea severa. Con este fin, se utilizo una RNA estandar de alimentacion directa y retropropagacion (NeuroSolutions ® ; NeuroDimensions, Gainesville, FL) con tres capas (una capa de entrada, una oculta y otra de salida). Se examinaron de forma separada los parametros clinicos preoperatorios (n = 9) y los hemodinamicos intraoperatorios (n = 3) de las neuronas de entrada. La precision de la prediccion se comparo con los resultados de un analisis de regresion con las mismas variables. En 173 pacientes (20%) se realizo una derivacion debido a la aparicion de deficits hemisfericos o perdida del conocimiento durante el clampaje. La prediccion de la RNA de no necesidad de derivacion se realizo mediante parametros preoperatorios e intraoperatorios con una exactitud del 96% y 91%, respectivamente, mientras que el analisis de regresion mostro una exactitud del 98% y el 96%, respectivamente. Los pacientes que necesitaron una derivacion fueron identificados mediante parametros preoperatorios en un 9% y por los intraoperatorios en un 56% al utilizar la RNA. El analisis de regresion predijo correctamente el uso de shunts en el 10% de los que utilizaron los parametros preoperatorios y en el 41% de los que usaron los intraoperatorios. Los parametros hemodinamicos intraoperatorios son mas adecuados que los preoperatorios a la hora de indicar la necesidad de shunt en los casos en que la aplicacion de una RNA proporciona unos resultados ligeramente mejores que el analisis de regresion. Sin embargo, la exactitud global es demasiado baja para renunciar a los metodos de neuromonitorizacion perioperatoria, como la anestesia local. |
