Исследования факторов, Ð²Ð»Ð¸ÑÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð½Ð° объем грузоперевозок по Северному морскому пути

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2020
Předmět:	эндогенная переменная Морские перевозки грузовые модель множественной линейной регрессии объем грузоперевозок по Северному морскому пути Северный морской путь экзогенные переменные
DOI:	10.18720/spbpu/3/2020/vr/vr20-3672
Popis:	Целью исследования является построение модели, учитывающей основные факторы, влияющие на объем грузоперевозок по Северному морскому пути, и составление примерного прогноза этого показателя на ближайшие два года. Основные задачи исследования: отбор и обоснование факторов, ÑƒÑ‡Ð°ÑÑ‚Ð²ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð² исследовании; построение модели множественной линейной регрессии, описывающей зависимость объема грузоперевозок по Северному морскому пути от ÑÑ‚Ð¸Ñ Ñ„Ð°ÐºÑ‚Ð¾Ñ€Ð¾Ð²; составление прогноза объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы. Метод исследования: применялись SWOT-анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ. Основные результаты исследования: определены основные факторы, влияющие на объем грузоперевозок по северному морскому пути; построена модель множественной линейной регрессии; составлен прогноз объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы. Научной новизной исследования является прогноз объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы. The aim of the study is building a model that takes into account the main factors that affect the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route, and making an approximate forecast of this indicator for the next two years. Main research tasks: selection and justification of factors involved in the study; building of a multiple linear regression model describing the dependence of the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route on these factors; forecasting of the volume of cargo traffic on the Northern Sea Route for 2020 and 2021. Research methods: SWOT analysis, correlation analysis, regression analysis, and variance analysis were used. The main results of the study: the main factors affecting the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route were identified; a model of multiple linear regression was built; a forecast of the volume of cargo traffic on the Northern Sea Route for 2020 and 2021 was made. The scientific novelty of the study is the forecast of the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route for 2020 and 2021.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8bb974fa3c558fef327a9934feee59bc Zobrazit plný text záznamu