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espanolObjetivo: Entrenar Redes Neuronales y Maquinas de Soporte Vectorial para la prediccion de tendencias futuras en el numero de victimas de secuestros por ano en Colombia, con el fin de apoyar la toma de decisiones. Metodologia: Se proceso un conjunto de datos de victimas de secuestro con 39.863 registros tomado del portal de datos abiertos del gobierno y publicado por la Fiscalia Nacional de Colombia, con el fin de entrenar y evaluar una Red Neuronal y una Maquina de Soporte Vectorial para regresion (SVR), esto permitio identificar que modelo tuvo menor Raiz del Error Cuadratico Medio (RMSE) para predecir la tendencia de victimas de secuestro. Resultados: Se encontro que la Red Neuronal entrenada tuvo menor Raiz del Error Cuadratico Medio (RMSE) frente a la Maquina de soporte vectorial tanto para la prediccion de victimas de secuestro. Se pudo estimar la cantidad de victimas de secuestros en los proximos diez anos en todo el territorio colombiano. Conclusiones: Existen diversos trabajos relacionados con la prediccion de delitos, sin embargo, este estudio propone un nuevo modelo de Redes Neuronales para estimar la tendencia de victimas de secuestro en Colombia. El modelo permite predecir que con el paso del tiempo, la cantidad de secuestros ira disminuyendo. EnglishObjective: Train Neural Networks and Support Vector Machines for regression for predicting future trends in kidnapping victims numbers by years in Colombia, with the purpose of support decision making. Methodology: A dataset about kidnapping victims with 39.863 records were processed, the dataset was taken from the government open data given by the Colombian Prosecutor's Office, with means of training and evaluating a Neural Network and a Support Vector Machine for regression (SVR), this allowed to identify the model with less Root Mean Squared Error (RMSE) for predicting kidnapping victims trends. Results: We found that the trained Neural Network had less Root Mean Squared Error (RMSE) against the Support Vector Machine and we were able to estimate the number of kidnapping victims in the next ten years throughout the Colombian territory. Conclusiones: There are several papers related to crime prediction, however, this study proposes a new model of Neural Networks to estimate the trend of kidnapping victims in Colombia. The model allows us to predict that over time, the number of kidnappings will decrease. |
