Analyseebenen und Dateninterdependenz in der Kleingruppenforschung am Beispiel netzbasierter Wissensintegration

Autor: Ursula Piontkowski, Juliane Hartmann, Wolfgang Keil
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Zeitschrift für Sozialpsychologie. 37:41-50
ISSN: 2235-1477
0044-3514
DOI: 10.1024/0044-3514.37.1.41
Popis: Zusammenfassung: In Experimenten mit Kleingruppen fallen Daten auf Person- und Gruppenebene an, die ebenenspezifische Konstrukte und Indikatoren erfordern. Bei einer Analyse auf Person- oder Gruppenebene muss berücksichtigt werden, dass die anfallenden Daten oft nicht unabhängig sind, wobei zugleich die Interdependenz ein sinnvoller und wichtiger Gegenstand der Analyse von Gruppenprozessen ist. In den letzten Jahren sind vermehrt Vorschläge sowohl zur Konzeptualisierung ebenenspezifischer Indikatoren als auch zur statistischen Analyse von Daten aus Experimenten mit interagierenden Gruppen gemacht worden. Am Beispiel eines Experiments zum computer-mediierten Informationsaustausch und zur Informationsintegration in Gruppen wird gezeigt, wie eine inhaltlich sinnvolle Interdependenz von Individuum und Gruppe modelliert und überprüft werden kann. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten von Analyseverfahren mit Datenaggregierung oder mit statistischen Methoden, wie etwa gemischten Modellen, diskutiert.
Databáze: OpenAIRE
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