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Introduction L’enquete nationale VICAN (Vie apres le CANcer) a pour but de mieux connaitre l’impact social du cancer et les consequences physiques et psychologiques de la maladie sur le long terme chez des patients adultes deux et cinq ans apres leur diagnostic. La sante percue des patients a ete mesuree avec le questionnaire SF12 dont les 12 items sont regroupes en deux dimensions evaluant la sante physique et la sante mentale. Pour l’analyse de ce type de donnees, la perception et l’interpretation des items est supposee ne pas varier en fonction des caracteristiques des patients (sexe, pronostic du cancer, …). Si cette hypothese d’invariance n’est pas respectee, on parle alors de fonctionnement differentiel des items (FDI). La presence de FDI doit etre prise en compte car elle peut conduire a des resultats biaises et des conclusions erronees lors de la comparaison de groupes de patients. Peu de methodes sont disponibles pour rechercher du FDI lorsque la covariable suspectee de le provoquer a plus de deux modalites. L’objectif est de comparer deux methodes permettant d’identifier du FDI dans la mesure de la sante percue des patients atteints de cancer deux ans apres leur diagnostic selon leur groupe en termes de pronostic. Methodes Les donnees VICAN regroupent 2009 patients atteints de cancers, repartis en trois groupes de pronostic selon la localisation cancereuse (12 localisations) : 1150 patients ont un pronostic juge bon, 734 et 125 patients ont un pronostic juge intermediaire et mauvais, respectivement. Les deux methodes comparees pour la detection de FDI sont basees sur le modele a credit partiel de la famille des modeles de Rasch. La premiere methode detecte la presence globale de FDI sur tous les items, puis si du FDI est suspecte, identifie un par un les items affectes par du FDI a partir d’un modele sans FDI. La deuxieme methode identifie un groupe d’items sans FDI a partir d’un modele ou le FDI est present sur tous les items, puis des items sans FDI suspecte sont ajoutes a l’ensemble d’items sans FDI jusqu’a ce que tous les items soient classes comme ayant du FDI ou non de maniere stable. Ces methodes ont ete appliquees sur les deux dimensions du SF12 afin d’identifier des items etant possiblement percus differemment selon le pronostic du cancer. Resultats Les deux methodes trouvent des resultats discordants. Dans la comparaison de la sante mentale selon le groupe de pronostic, la premiere methode identifie un item affecte par du FDI ou la perception du groupe bon pronostic est differente des deux autres groupes alors que la deuxieme methode n’identifie aucun FDI. De plus, bien que les deux methodes identifient les deux memes items de sante physique avec FDI, elles le corrigent de maniere differente ce qui impacte l’estimation des niveaux moyens de sante physique dans les trois groupes. Avec la premiere methode, le groupe mauvais pronostic semble avoir une moins bonne sante physique en moyenne par rapport aux deux autres groupes, alors qu’avec la deuxieme methode le groupe pronostic intermediaire semble avoir une moins bonne sante physique par rapport aux deux autres groupes. Conclusion Si la premiere methode semble plus fine dans la detection du FDI, la deuxieme methode necessite moins de tests. L’analyse des donnees VICAN donne une premiere comparaison de ces deux methodes mais ne permet cependant pas de determiner la methode la plus appropriee pour l’analyse du FDI avec une covariable a plus de deux modalites ce que permettrait une etude de simulation. |
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