Implementasi Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit pada Tanaman Tomat

Autor: Hevi Herlina Ullu, Yasinta Oktaviana Legu Rema, Darsono Nababan, Yuliana Febriyanti Tefa
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Jurnal Saintek Lahan Kering. 5:44-47
ISSN: 2622-1020
DOI: 10.32938/slk.v5i2.2010
Popis: Banyaknya penyakit pada tomat saat ini dapat membuat petani bingung dalam menentukan ataupun memilih jenis pengobatan yang sesuai dengan penyakit tomat tersebut. Ini yg membuat petani di Kabupaten Timor Tengah Utara susah mendaptakan hasil karena mereka tidak bisa melakukan konsultasi dengan pakar, sehingga tingkat produktifitas menurun. Sitem pakar berbasis web dapat digunakan untuk memecahkan masalah dalam hal membantu setiap petani dalam menangani hama dan penyakit. Metedo yang digunakan dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat adalah metode teorema bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan akan diberikan nilai hipotesa untuk memperoleh hasil terbaik. Nilai hipotesa pada penyakit tomat berkisar antara 1 sampai 0.1 dimana untuk nilai hipotesa 1 merupakan nilai hipotesa yang menunjukan bahwa hasil dari nilai tersbut membuktikan tanaman tomat sangat spesifik terhadap penyakit dan hama sedangkan nilai hipotesa 0,1 menunjukan bahwa tidak adanya spesifik terhadap hama dan penyakit melainkan terdapat pada penyakit yang lain. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun diharapkan mampu membantu petani dalam mendiagnosis penyakit dan hama pada tanaman tomat sesuai dengan hasil perhitungan bayes yang di dapat.
Databáze: OpenAIRE