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O objetivo desta pesquisa foi avaliar o potencial do uso de óleos vegetais de pequi, macaúba e soja como aditivos em rações de vacas leiteiras. Os óleos utilizados foram extraídos do conteúdo lipídico da amêndoa dos respectivos frutos, adicionados na porcentagem de 2% a ração concentrada, a qual foi comporta a base de milho em grão moído, farelo de soja e núcleo mineral vitamínico. Juntamente com a ração concentrada, foi fornecido capim elefante in natura picado no cocho na proporção de 75% de capim e 25% de concentrado. Ao todo foram utilizados três tratamentos em um delineamento experimental em quadrado latino duplo 3x3, utilizando-se seis vacas adultas multíparas sem padrão racial definido no terço final da lactação. Os animais foram alojados em baias individuais equipadas com cochos e bebedouro. Os ensaios experimentais constarão de 23 dias, sendo 16 dias de adaptação e sete dias coletas. Foram avaliados o consumo e digestibilidade da matéria seca, o comportamento ingestivo e a produção de leite. Para a avaliação do consumo da matéria seca o alimento fornecido foi pesado e após o período de 24 horas quantificado o peso das sobras no cocho, sendo retiradas amostras das sobras durante o período experimental, estas foram congeladas para no final de cada período serem misturadas resultando em uma amostra composta por animal por tratamento, por período. Para determinação da digestibilidade da matéria seca foi feita a coleta de fezes diretamente do piso de cada baia, quantificando a produção fecal durante o período de 24 horas, retirando uma amostra das fezes ao longo de cada dia experimental e congelando. Foi avaliado o comportamento ingestivo dos animais por meio de observações diretas nos dois últimos dias de cada período experimental. Para a avaliação da produção de leite, os animais foram ordenhados todos os dias pela manhã e o leite pesado individualmente para cada animal e ao final de cada período experimental calculada a média de produção por animal e por tratamento. Os valores obtidos para as variáveis foram analisadas estatisticamente utilizando o software computacional SAEG 9.1. |
