Le modèle de causalité peut-il aider à concevoir une intervention de santé publique ? L’exemple d’un programme de dépistage du diabète à la Réunion

Autor: Patrick Gérardin, Thierry Lang, N. Naty, Adrian Fianu, François Favier, S. Porcherat, E. Doussiet
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. 66:S129-S130
ISSN: 0398-7620
DOI: 10.1016/j.respe.2018.03.332
Popis: Introduction Dans la lignee des recommandations emises par des chercheurs a la fin du XXe siecle pour sortir de la boite noire epidemiologique, il convient de clairement decrire une intervention de sante publique, en explicitant son modele theorique avant la mise en œuvre. Le modele de causalite est un concept qui pourrait aider a atteindre cet objectif. L’objet de notre travail est d’illustrer l’utilite de ce concept pour cette application. Le modele de causalite d’une intervention peut se decrire comme une representation graphique des hypotheses des porteurs de projet sur les determinants de la sante impliques dans le probleme sanitaire/social qu’ils cherchent a ameliorer. Les determinants de la sante sont organises en chaines de causalite qui les relient entre eux. Ce modele permet de reperer les elements de la chaine sur laquelle va reposer l’intervention. Dans la perspective de preparer une nouvelle intervention, nous proposons d’elaborer un modele de causalite a partir des resultats du programme de recherche DIADERS conduit dans la meme population. Methodes Ce programme a ete realise a la Reunion, en 2015–2016. Sa finalite etait d’etudier le recours aux soins primaires d’adultes (18–79 ans) presentant des anomalies glycemiques depistees, et leur prise en charge par le medecin traitant. Ce programme comprenait : une phase de depistage a domicile qui incluait un recueil de donnees individuelles aupres des personnes depistees, et une phase de suivi telephonique pour l’etude du recours incident au medecin generaliste sous 30 jours. Des modeles de regression log-Poisson modifies, adaptes aux evenements frequents recueillis dans les etudes prospectives et prenant en compte la correlation intra-menage, permettront de rechercher les determinants socioculturels, economiques et medicaux du non-recours. Ces resultats seront discutes entre chercheurs et porteurs de projet, selon une approche intersectorielle et interdisciplinaire, dans la perspective d’elaborer le modele de causalite de l’intervention de sante publique a concevoir. La finalite de ce projet d’intervention sera de contribuer a la reduction du risque de diabete et de ses complications sur un territoire marque par une prevalence elevee de cette maladie chronique, de fortes inegalites sociales et des populations vulnerables en marge du systeme de sante moderne. Resultats Dans DIADERS, parmi 902 personnes depistees a domicile, 416 presentaient des anomalies glycemiques dont un quart n’avait pas consulte de medecin sous 30 jours. Les analyses statistiques en cours permettront d’identifier les facteurs de risque d’un non-recours aux soins des personnes presentant des anomalies glycemiques depistees. Conclusion Entrer dans la boite noire d’une intervention, expliciter a priori son modele theorique et la place des determinants operant dans les changements recherches, pourrait constituer une aide a la conception des programmes de sante en population. La reflexion sur le modele de causalite s’insere dans une demarche fonction cles/implementation/contexte (FIC) pour mieux decrire une intervention, preciser son evaluation et contribuer a sa transferabilite.
Databáze: OpenAIRE