Estimación de Parámetros para un Modelo del SARS-CoV-2 en Ecuador en Presencia de Incertidumbre

Autor:	Juan Carlos De los Reyes, Paula Castro, Pedro Merino, Sergio González-Andrade
Rok vydání:	2021
Předmět:	03 medical and health sciences 030505 public health 0302 clinical medicine General Earth and Planetary Sciences 030212 general & internal medicine 0305 other medical science General Environmental Science Mathematics
Zdroj:	Revista Politécnica. 47:7-16
ISSN:	2477-8990 1390-0129
DOI:	10.33333/rp.vol47n1.01
Popis:	En este artículo presentamos el modelo matemático de tipo compartimental con individuos asintomáticos utilizado por el Centro de Modelización Matemática (MODEMAT) para estudiar la propagación del SARS-CoV-2 en Ecuador, así como el esquema variacional de tipo bayesiano desarrollado para estimar los diferentes parámetros del modelo, en presencia de incertidumbre de los datos observados. Esta estimación permite realizar actualizaciones periódicas del número efectivo de reproducción, así como proyecciones a corto plazo, mediante métodos de ensamble de la incidencia de la epidemia.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8583c7f9ba2be4565111d336752c5022 https://doi.org/10.33333/rp.vol47n1.01 Zobrazit plný text záznamu