Модель международной экономической интеграции на рынках коммерческой недвижимости

Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.24412/2072-8042-2023-7-53-64
Popis: Происходящие фундаментальные изменения на мировом рынке ритейла требуют пересмотра традиционных экономических моделей взаимодействия и разработки интеграционного инструментария на международных рынках торговой недвижимости. В статье представлены результаты исследования основных трендов развития международной экономической интеграции на мировых рынка ритейла и недвижимости, функционирования инвестиционных моделей международного сотрудничества при строительстве коммерческой торговой недвижимости. На основе анализа возникших проблем разработана экономическая модель, способствующая вариативному стимулированию рынка торговой недвижимости и ритейла. В работе предложены варианты межстрановой экономической интеграции на основе применения модели взаимодействия торговых сетей и инвесторов, механизма государственно-частного партнерства, методики оценки реперных точек интеграционных возможностей и индикаторов экономической привлекательности с использованием единой цифровой платформы.
Fundamental changes in the global retail market require revision of the conventional economic models of interaction and development of integration tools in the international commercial real estate markets. The article presents the results of the study of the main globalization trends in the retail and real estate markets, feasibility of investment models of international cooperation in the construction of commercial real estate. Based on the analysis of the problems that arose, an economic model has been developed that contributes to the variable stimulation of the commercial and retail real estate markets. The paper proposes options for cross-country economic integration based on the application of a model of interaction between retail chains and investors, a public private partnership mechanism, a methodology for assessing the benchmark points of integration opportunities and indicators of economic attractiveness using a single digital platform.
Databáze: OpenAIRE