Monte Carlo based stochastic approach for first order nonlinear ODE systems

Autor:	Hande Uslu, Murat Sari
Rok vydání:	2020
Předmět:	Combinatorics Monte Carlo method First order Mathematics Nonlinear ode
Zdroj:	Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 26:133-139
ISSN:	1300-7009
DOI:	10.5505/pajes.2019.25493
Popis:	Gercek hayat problemlerini cozmek icin stokastik yontemlerin etkinliginin kesfinden sonra bu yontemler, deterministik ve stokastik olmak uzere iki tipteki genis capli problemlere uygulanir oldular. Gercekci sonuclar icin tercih edilebilirliginden dolayi bu yontemleri stokastik problemlere uygulamak genel kani olmustur. Fakat bu yontemler deterministik modellerle calismak icin de kullanilabilir. Bu calisma stokastik yontemlerin deterministik modellere nasil uygulanabilecegini gostermeyi amaclamaktadir. Bu yuzden Monte Carlo simulasyonu temelli bir algoritma, lineer olmayan diferansiyel denklem sistemlerini cozmek icin sunulmustur. Bahsi gecen modellerin davranislarini tartismak icin populasyon denklemleri ele alinmistir. Bu yaklasimin sayisal tekniklerden daha dogru sonuclar urettigi gorulmustur. Bu calismada sonuclar hakkinda detayli bir tartisma yapilmistir.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8272f38ca9be3cf2f229624293d59a10 https://doi.org/10.5505/pajes.2019.25493 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF