Autor:	Setlak, Galina, Paśko, Łukasz
Jazyk:	polština
Rok vydání:	2013
Předmět:	eksploracja danych grupowanie danych klasyfikacja danych sieci neuronowe Kohonena drzewa klasyfikacyjne
DOI:	10.21936/si2013_v34.n2a.38
Popis:	Celem niniejszego artykułu są przedstawienie i ocena możliwości wykorzystania metod eksploracji danych do segmentacji rynków zbytu. Przedstawiono segmentacje opisową i predykcyjną oraz przeanalizowano wyniki rozwiązywania zadań klasyfikacji i grupowania danych za pomocą sieci neuronowych Kohonena oraz drzew klasyfikacyjnych CART i CHAID. W pracy wykorzystano dane dotyczące rynków zbytu przedsiębiorstwa produkującego wyroby gospodarstwa domowego. Studia Informatica, Vol 34, No 2A (2013)
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::822f7d860734e3c22758c8b7ff28f845 Zobrazit plný text záznamu