Multimodale SPECT- und MRT-Bilddatenanalyse zur Verbesserung der Diagnostik des idiopathischen Parkinson-Syndroms

Autor: Ulrich Müller, P. Georgi, T. Wächter, Piotr J. Slomka, Toshia Murai, Henryk Barthel, Thomas Kahn, C. Dannenberg
Rok vydání: 2000
Předmět:
Zdroj: Der Radiologe. 40:863-869
ISSN: 1432-2102
0033-832X
DOI: 10.1007/s001170050845
Popis: Die dem idiopathischen Parkinson-Syndrom (IPS) zugrunde liegende Degeneration nigrostriataler dopaminerger Neurone kann mit [123I]β-CIT und der Single-Photonen-Emissions-Computer-Tomographie (SPECT) erfasst werden. Dabei ist die Qualitat der bei der Auswertung der SPECT-Studien angewandten Regions-of-Interest- (ROI-)Technik durch die begrenzte anatomische Information in den Szintigrammen limitiert. Die vorliegende Studie wurde durchgefuhrt, um zu testen, ob die Diagnostik des IPS durch eine Koregistrierung der funktionell orientierten SPECT-Bilddaten mit morphologisch orientierten Bilddaten der MRT/CT verbessert werden kann. Dazu wurden im Rahmen einer neurokognitiven Studie 27 Patienten (8 m, 19 w; Alter: 55±13 Jahre) mit IPS (Hoehn-und-Yahr-Stadium 2,1±0,8 [MW±SD]) mittels hochauflosender [123I]β-CIT-SPECT (185–200 MBq, Ceraspect-Kamera) untersucht. Die SPECT-Analyse erfolgte durch 2 verschiedene ROI-Techniken: 1. unimodale Technik – ROIs direkt in den SPECT-Studien definiert; 2. multimodale Technik – ROIs in individuellen MRT/CT-Studien definiert und nach interaktiver Koregistrierung von SPECT- und MRT/CT-Studien auf die SPECT-Studien transformiert. Es wurden [123I]β-CIT-Anreicherungsquotienten (Referenz=Zerebellum) fur die Caudatuskopfe (CA), Putamina (PU) und fur die gesamten Corpora striata gewonnen und mit klinischen Parametern verglichen. Im Vergleich zur unimodalen ROI-Technik waren im Falle der multimodalen Technik die Differenzen zwischen den kontra- und ipsilateralen (in Relation zur klinisch dominierenden Halbseite) [123I]β-CIT-Anreicherungsquotienten signifikant groser (z. B. fur PU: 1,2*** vs. 0,7**). Die Ergebnisse der unimodalen ROI-Technik korrelierten linear und hoch signifikant mit den Ergebnissen der multimodalen Technik (z. B. fur CA: y=0,97x+2,8; r=0,70; p
Databáze: OpenAIRE
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